Programme

Le parcours de formation est composé de 10 sessions d’1h à suivre en ligne.
Les participants seront libres d’assister à toutes ou une partie des sessions, selon leur emploi du temps.

Semaine 1

Mardi 30 septembre

14h00 - 15h00 | Comment les machines apprennent ?
                           Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)

Mercredi 1er octobre

14h00 - 15h00 | Comment une IA peut-elle faire la conversation ?
                           Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)

15h00 - 16h00 | Panorama des outils propriétaires et open source
                           Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)

Jeudi 2 octobre

16h30 - 17h30 | Comment interagir efficacement avec un agent conversationnel : prompt engineering et prompt hacking
                           Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)

 

Semaine 2

Mercredi 8 octobre

10h00 - 11h00 | Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux
                            Vincent Guigue (MIA, AgroParisTech)

11h00 - 12h00 | Retour d’expérience sur le déploiement d'IA sécurisées en local (processus ETLs)
                           appliqué aux données sensibles (santé) et open source (OpenAlex)
                           Éric SanJuan (LIA, Avignon Université)

Vendredi 10 octobre

14h00 - 15h00 | Interrogez vos documents avec des grands modèles de langage : découvrez la méthode RAG
                           Pierre Poulain (Laboratoire de Biochimie Théorique, Université Paris Cité)

 

Semaine 3

Mercredi 15 octobre

14h00 - 15h00 | TDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielle
                           Léo Gaillard (Inist-CNRS) et Lucas Anki (Inist-CNRS)

15h00 - 16h00 | Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires
                           Lionel Maurel (DDOR CNRS)
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