Semaine 1 > 02/10 - 16h30 | Interagir efficacement avec un agent conversationnel

Comment interagir efficacement avec un agent conversationnel : prompt engineering et prompt hacking

Adrian Chifu
Laboratoire d'informatique et systèmes (LIS)
Aix-Marseille Université (AMU), Université de Toulon, Centre national de la recherche scientifique (CNRS)

Adrian Chifu, enseignant-chercheur (maître de conférences) en informatique à Aix-Marseille Université, est co-responsable de l’équipe Recherche d’Information et Interactions (R2I) du Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS). Ses travaux de recherche sont principalement axés sur la recherche d’information textuelle, avec une attention particulière portée aux aspects de difficulté textuelle liés aux requêtes et aux phrases. Son intérêt s'étend également aux méthodes de traitement automatique du langage et d’apprentissage automatique appliquées à la recherche d’information.

Présentation

La formulation des requêtes aux IA conversationnelles (couramment appelé « prompts ») influenceles résultats d'un modèle de langage. Cette intervention vous donnera les clés pour interagir efficacement avec ces outils et maîtriser le "prompt engineering". Toutefois, les modèles de langage ont certaines barrières auxquels le "prompt engineering" ne peut faire face. Pour y remédier, l'art du "prompt hacking" permet de contournerles limites apparentes des assistants afin d'obtenir les réponses souhaitées.

Programme

  1.     Risques, défis, problématiques liés au « prompting » ;

  2.     Types de « prompts » (rôle, chaîne de pensées, prompts avec exemples, etc.) ;

  3.     Paramétrage des modèles pour gérer leur comportement (temperature, top-p, top-k, etc.) ;

  4.     Comment écrire des « prompts » de bonne qualité ;

  5.     Contourner les limites des modèles de langue avec le « prompt hacking ».

Vidéothèque

Interview Adrian Chifu - Fouille de textes et IA générative (8min10)
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