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Semaine 3 > 15/10 - 14h | Extraire de l'information dans la littérature scientifique avec TDM FactoryTDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielleLucas Anki et Léo Gaillard Lucas Anki et Léo Gaillard sont ingénieurs d'études en calcul scientifique au sein de l'Inist-CNRS (UAR76) dans le service Text & Data mining. La mission principale de ce service est de développer des web services dédiés à la fouille de texte pour rendre l’analyse de la littérature accessible à tous. L’inist propose plus de 40 web services dont certains s’appuient sur de l’intelligence artificielle : détection d’entités nommées, extraction de mots-clés, résumé automatique, etc. Présentation Comment exploiter l’intelligence artificielle pour extraire efficacement de l’information dans la littérature scientifique ? Dans le cadre de cette présentation, vous découvrirez TDM Factory, interface qui facilite l'usage de l'IA pour analyser les publications scientifiques. Vous verrez comment les web services, s'appuyant sur de petits modèles de langage (LLM), réalisent des tâches très précises comme l'extraction d'entités nommées, la génération automatique de résumés, la détection de texte généré par IA, ou encore bibCheck, outil qui détecte les références bibliographiques rétractées voire hallucinées. Pour terminer, vous manipulerez TDM Factory, solution accessible pour appliquer simplement ces traitements complexes et une démonstration de plusieurs web services vous sera proposée. Programme
Vidéothèque Interview Justine Revol - Web services ISTEX (3min) Interview Valérie Bonvallot et Justine Revol - Explorer et analyser son corpus (4min40) |