Ces dernières années, la production scientifique s’accélère de manière exponentielle alors que le nombre de chercheurs et chercheuses reste stable. De 2016 à 2022, le nombre d’articles scientifiques publiés dans le monde est passé d'environ 1,9 million par an à plus de 2,8 millions, soit une augmentation de 47 %1.
Ce phénomène est accentué avec l'émergence de l'intelligence artificielle conversationnelle qui bouscule nos usages et transforme nos pratiques de recherche. Dans ce paysage en constante évolution, il est parfois difficile de savoir vers quel assistant conversationnel se tourner parmi les nombreuses solutions existantes : OpenAI, Google, Mistral AI, Microsoft, Meta, etc.
Cette action nationale de formation est une opportunité d'échanger avec les communautés de recherche sur l'utilisation de ces assistants numériques qui promettent de faciliter la veille, la rédaction, la synthèse et la traduction des productions scientifiques.
Objectifs et profils
À travers plusieurs rendez-vous en distanciel, cette action nationale de formation, co-organisée par le CNRS et INRAE, abordera les IA conversationnelles : des technologies capables de générer du texte et de simuler une conversation humaine. Cette formation proposera d'étudier le panorama des logiciels existants (propriétaires et open source) et des usages afin de connaitre les opportunités et les limites de ces technologies. Les retours d’expérience de scientifiques permettront d’illustrer concrètement le développement des modèles de langues (LLM) et des agents conversationnels pour organiser la recherche bibliographique, analyser des données sensibles ou encore proposer des assistants pédagogiques.
La formation s'adresse aux chercheurs et chercheuses, doctorantes et doctorants, ingénieures et ingénieurs d'appui à la recherche qui souhaitent mieux appréhender la place de l’intelligence artificielle et des agents conversationnels dans les activités de recherche et d'enseignement. À la suite de cette formation, les participantes et participants pourront identifier les logiciels adaptés à leur recherche d'information, échanger efficacement avec une IA conversationnelle, partager des bonnes pratiques et connaitre les enjeux environnementaux et juridiques.
Validation des préinscriptions le lundi 15 septembre 2025
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Notes
1 - Etude élaborée à partir de données collectées via des sites web, ou obtenues sur demande auprès des éditeurs sur la totalité des articles indexés dans Scopus et Web of Science entre 2016 et 2022. (Mark A. Hanson, Pablo Gómez Barreiro, Paolo Crosetto, Dan Brockington; The strain on scientific publishing. Quantitative Science Studies 2024; 5 (4): 823–843. doi:https://doi.org/10.1162/qss_a_00327)
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